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寻找智能制造产业升级大潮中的发展机遇

时间:2017-12-06 16:33:48  来源:  作者:

后金融危机时代,全球各国竞争焦点重新回到制造业,新一轮工业革命将重塑全球经济结构和竞争格局,使产业和经济竞争的赛场发生转换。当前,世界主要国家均提出相关战略和政策,以期抢占未来经济科技发展的先机。

国家

制造业发展战略与政策

美国

Ø 200912月,美国政府公布《重振美国制造业框架》,实再工业化

Ø 20116月和20122月,先后颁布《先进制造业伙伴计划》(AMP)和《先进制造业国家战略计划》

Ø GE工业互联网,与AT&T、思科、IBMIntel在波士顿成立工业互联网联盟(IIC

德国

Ø 20134月,德国在汉诺威工业博览会上首次发布《实工业4.0略建议书》,这一计划由德国政府、德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司及德国学术界和产业界共同发起,德国政府会提供2亿欧元资金支持

日本

Ø 2014年,安倍政府在经济增长战略中明确提机器人带来产业革命的指导方针,为推动其积极实施,日本政府还成立了专业技术人员组成的实现机器人革命会,其目标意在,到2020年使制造业领域的机器人市场规模翻番、非制造业领域扩大至20

巴西

Ø 20118月,巴西政府发工业强国计划2011~2014),该计划包含一系列刺激创新和税收优惠政策,明确了工业强国的具体指标。根据工业强国计划,巴西政府将在2011~2014年初步建立政府与工业部门的补贴与对话机制

印度

Ø 201110月,印度内阁批准通国家制造业政策,印度商工部希望通过该政策的实施,建立大型工业园区,在2022年前使得制造业占GDP比重由15%提高到25%,并创造1,000万个就业机会

Ø 20149月,印度总理莫迪在首都新德里宣布了名为在印度制造Made In India)的一系列新政策,意在增强在印度投资兴业的吸引力

表1:各国政策汇总

而无论是工业4.0、工业互联网还是智能制造等概念,实际上异曲同工,其共性要点是信息技术(工业互联网,CPS)与制造技术(自动化生产)的深度融合,通过信息和数据的交互与集成产生新的盈利空间

 

图1:智能制造的三要素

 

前三次工业革命分别通过蒸汽机、电力、互联网这些当时的新技术新产品的应用而实现社会效率的提高,而工业4.0作为第四次工业革命与前三次不同,并非通过创造新产品,而是将已有的高度标准化自动化的生产体系,利用互联网连接起来,通过系统化提升效率,进而扩大盈利空间。而盈利能力的提升是一切变革以及新事物推进的必要条件。智能制造能够提升生产效率,降低成本;同时通过柔性生产与定制化产品提升附加值,并提供服务。故此,信息集成、自动化以及盈利模式可作为分析智能制造的三大要素

智能制造三重必要条件及其系统化连接的本质,决定了不同工业特征的经济体或行业,将通过不同路径实现升级。不同主体将从其具备优势的条件切入,并通过完善弱势条件,最终才有机会实现智能制造的全面落地。同为制造业强国,美国的工业互联网与德国的工业4.0实现过程颇有不同,均为结合了其自身特点而制定的发展策略。

美国

德国

优势领域

互联网:云计算、移动操作系统、电子商务

软件技术:企业级软件

大数据:人工智能、搜索引擎

工业软件ERPPLCMES

工业电子:传感、通信

制造技术:开发生产、复杂工业过程管理

制造业战略

工业互联网

工业4.0

实现过程

自上而下:利用互联网、大数据、系统思维等软实力,主要思路集中在上游,通过面向系统来掌控市场

自下而上:利用精益制造的核心硬实力,提出信息物理系统(CPS),旨在通过从其优势环节精益制造——物理向相对劣势环节系统平台——“信息渗透

侧重点

智能设备、智能系统、智能决策

智能工厂、智能生产

表2:美、德优势及战略对比

从国内制造业来看,大致经历自动化、信息化、智能化三个阶段,且不同行业差异较大。以钢铁、冶金、石油石化为代表的传统流程工业以及离散工业中汽车、工程机械等领域起步较早、发展水平较高;而电子、服装等行业以劳动密集型的代工方式起步,目前自动化程度仍然有限。相比发达国家,我国制造业要实现跨越式发展弯道超车,对于尚未实现自动化生产、停留在工业2.0阶段的落后工业,应大力发展自动化信息化以快速升级到工业3.0;对于自动化程度较高已处于工业3.0阶段的制造企业,应坚持互联网化智能化转型。

 

图2:智能制造分析框架

 

沿着自动化设备、信息集成以及盈利模式三个维度进一步展开理解智能制造:

Ø  自动化设备产业链包括核心部件、关键设备、产线系统集成,新材料的突破也对制造技术有深层次影响;

Ø  信息集成维度由低到高分别包括底层自动化设备的智能化、生产部门内部信息集成、企业内跨部门信息集成、企业间信息共享实现上下游甚至产业链端到端的信息集成,整个过程中信息的交互依赖于信息系统以及数据的采集、传输、分析技术;

Ø  盈利模式不仅仅是原有模式的升级,实现柔性个性化与低本高效的融合,更有可能是全新的商业模式,通过数据服务为客户提供更高附加值。

基于我们对于智能制造的理解,国仪投资一直在积极寻求机会进行布局。不久前,国仪投资完成了对苏州瀚川智能科技有限公司(以下简称“瀚川)的投资。瀚川是国内领先的自动化生产线制造商,专注于小型精密产品制造领域,为汽车电子、医疗器械、锂电池、消费电子等制造业企业提供智能制造的系统集成解决方案,客户大部分均为世界500强企业。作为中国仪器仪表行业首家专业私募基金,国仪投资能够在传感器、工业控制等方面为瀚川提供更好的资源,同时瀚川也能够为仪器仪表生产企业服务,促进行业的智能化改造。本次瀚川融资,国仪投资作为战略投资人领投,并将竭力帮助瀚川完成上市。

毋庸置疑,智能制造的提出和发展,对仪器仪表行业本身有着积极的拉动作用。不仅仪器仪表是高端制造装备的关键部件,设备的智能化也离不开传感器、数字仪表和工业控制系统,业内企业除了自身完成生产制造的智能化升级外,更有机会结合数据采集端的优势探索新的商业模式,真正从产品供应商转向数据服务商。我们也已经观察到业内许多企业走出了坚实的一步,期待很快能够与相关企业展开合作,共同分享智能制造带来的时代机遇。

(作者:国仪投资总经理    刘千昱)

本文作者:http://www.yr17.com

 


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